> For clean Markdown of any page, append .md to the page URL.
> For a complete documentation index, see https://docs.6mm.com/llms.txt.
> For AI client integration (Claude Code, Cursor, etc.), connect to the MCP server at https://docs.6mm.com/_mcp/server.

# 賠率機制

> 比較資金池動態賠率、週期固定賠率與網格概率賠率，理解報價、訂單快照及返獎率的區別。

賠率表示返還倍數，計算方式因玩法而異。當前頁面報價不能替代已經受理訂單所保存的條件。

## 三種定價方式

| 玩法   | 定價機制             | 需要區分                    |
| ---- | ---------------- | ----------------------- |
| 漲跌預測 | 根據上漲、下跌雙邊資金池動態報價 | 資金池分佈和本次下注金額會影響報價       |
| 自選預測 | 按品種、週期配置固定賠率     | 同週期兩個方向使用相同固定賠率，受理時保存快照 |
| 預測網格 | 目標返獎率除以估計命中概率    | 報價隨價格區間和時間窗變化，受理後鎖定     |

## 漲跌資金池定價

上漲報價＝1＋目標返獎係數×下跌池÷（上漲池＋本次下注）。

下跌報價交換兩個資金池計算。返獎係數以小數代入，例如 90% 對應 0.9；計算結果受最低與最高賠率約束。

平臺做市賬戶提供的資金可以參與雙邊資金池，但做市訂單不計入真實用戶參與人數。因此，頁面參與人數不能完整代表資金池中的資金構成。

## 網格概率定價

估計命中概率考慮標記價、近期波動及所選價格／時間邊界。它估計的是時間窗內觸碰的概率，並非僅判斷結束價格落入區間的概率。

目標返獎係數為 97%、估計命中概率為 20% 時，模型報價為 4.85x。網格配置有最低賠率；超過最高賠率的格子不可下注，不會把報價直接壓低到最高值。

## 目標返獎率不是收益承諾

目標返獎參數是定價輸入，不代表個人保證收益、已實現勝率，也不承諾某位用戶的結果會達到該百分比。模型估計、賠率邊界和實際結果是不同概念。

金額示例和精度說明見[返還與盈虧計算](/zh-TW/prediction/returns-pnl)。