リモート MCP の展開

6MM MCP エンドポイントをユーザー管理または機関管理のインフラストラクチャにデプロイします。

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計画中 – まだ開始されていません AI Hub は計画中の機能です。このページの機能、エンドポイント、コマンド、およびクライアント構成は、提案された設計について説明したものであり、現在は利用できません。最終的な可用性とセットアップ手順は発売時に発表されます。

リモート MCP は、長期間実行される MCP エンドポイントを独自の制御下に置きたいユーザーまたは機関向けです。

ホスト型 MCP とは異なり、リモート MCP はユーザーの 6MM によって操作されません。 6MM はコード、画像、テンプレート、ドキュメントを提供します。ユーザーはホスティングと資格情報を制御します。

建築

AI client
-> user-managed MCP HTTP endpoint
-> 6MM REST / WebSocket API

導入対象

  • Docker または Docker Compose。
  • VPS リバース プロキシを使用します。
  • 鉄道。
  • 与える。
  • フライアイオ。
  • AWS ECS またはラムダ。
  • 内部 Kubernetes。

必要なファイル

  • ドッカーファイル。
  • docker-compose.yml。
  • .env.テンプレート。
  • HTTP トランスポート モード。
  • /mcp エンドポイント。
  • /health エンドポイント。
  • リバース プロキシと TLS のメモ。

資格情報モデル

資格情報は、AI クライアント プロンプトではなく、ユーザー管理の環境に保存する必要があります。機関が管理する展開の場合は、承認されたクライアントとネットワークへのアクセスを制限します。

まずは公開市場データから始めます。認証、キーのスコープ、ログ、およびアクセス制御が使用可能になった後に、読み取り専用のアカウントを追加します。管理された取引要件が満たされるまで、取引は無効のままにしておく必要があります。