MCP Ferramentas

Consulte os grupos de ferramentas MCP recomendados para obter dados de mercado, leitura de contas, visualização de ordens e negociação controlada.

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Planeado – ainda não lançado O AI Hub é um recurso planeado. As características, terminais, comandos e definições do cliente nesta página descrevem o design proposto e não estão atualmente disponíveis. A disponibilidade final e as instruções de configuração serão anunciadas no lançamento.

As ferramentas MCP são ações que um cliente de IA pode chamar. Cada ferramenta deve ter uma descrição clara, esquema JSON, requisito de permissão, formato de resposta estável e modelo de erro.

Fase 1: ferramentas de mercado público

FerramentaFinalidade
6mm_estado_do_sistemaVerifique a disponibilidade do serviço e do mercado.
6mm_mercadosEnumere os mercados disponíveis e os metadados básicos.
6mm_market_summaryResuma o estado do mercado para um ou mais símbolos.
6mm_tickerDevolver os dados mais recentes do ticker.
6mm_carteira de encomendasProfundidade do livro de pedidos de devolução.
6mm_klinesDevolva velas históricas.
6mm_negociaçõesDevolver negociações públicas recentes.
6 mm_taxas_de_financiamentoDevolver as taxas de financiamento atuais e históricas.

Fase 2: ferramentas de leitura de contas

FerramentaFinalidade
6mm_account_summaryResuma o estado da conta.
6mm_balançasLeia os saldos.
6mm_posiçõesLeia as posições.
6mm_open_ordersLeia os pedidos abertos.
6mm_order_historyLeia ordens históricas.
6mm_preenchimentosLeia os preenchimentos.
6 mm_financiamento_pagamentosLeia os pagamentos de financiamento.

Fase 3 e seguintes: ferramentas de negociação

FerramentaFinalidade
6mm_preview_orderValide um pedido sem o colocar.
6mm_create_orderCrie um pedido após confirmação e verificações de risco.
6mm_cancelar_encomendaCancele um pedido.
6mm_cancelar_todas_encomendasCancele todos os pedidos abertos elegíveis.
6mm_amend_orderAlterar um pedido existente.
6mm_order_statusLeia o estado de um pedido específico.

Requisitos da ferramenta

Cada ferramenta deve definir:

  • Descrição do modelo de IA.
  • Esquema de entrada JSON.
  • Âmbito de permissão.
  • Apoio ambiental.
  • Comportamento do limite de taxa.
  • Campos de resposta estáveis.
  • Códigos de erro.
  • Campos de registo de auditoria.