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對話歷史記錄

6MMAI客戶支援·租戶指南

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使用對話歷史記錄恢復上下文、檢查服務品質並調查特定諮詢。從對話號碼或狹窄的時間範圍開始,而不是瀏覽每筆記錄。

  1. 尋找會話 — 選擇篩選器和正確的日期基礎。
  2. 閱讀完整的上下文 — 查看訊息、代理商和訪客詳細資訊。
  3. 跟進 — 改進答案或繼續未解決的案例。

尋找較早的對話

開啟對話歷史記錄。使用可用的使用者/會話搜尋、對話類型、評級、代理、類別、語言和時間過濾器。開啟詳細資訊以閱讀訊息和會話資訊。

使用者電子郵件清單列首選聯絡電子郵件,否則使用訪客電子郵件。詳細資訊視圖保留這兩個字段,以便代理可以區分其來源。空值表示該欄位未被收集;它並不能證明客戶沒有電子郵件帳戶。

審查服務品質

結合對話、代理和評級來了解案件。顯示為 AI 訊息的回應可能來自配置的答案或匹配階段,而不是大型模型呼叫。將內容與當前知識進行比較,並在調查回應行為時使用流程測試。

只有具有相關權限才能進行刪除。刪除一筆或多筆記錄前請先閱讀確認資訊。 MCP歷史查詢使用授權範圍,刪除需要確認;不要假設每個代理都可以獲得完整的租戶歷史記錄。

讀取欄位而不混合身份

場地解釋
通話號碼標識您正在查看的諮詢。使用它可以避免混淆單獨的會話。
訪客姓名可讀的顯示標籤,而不是經過驗證的交易帳戶的證明。
條目類型和使用者 ID幫助區分匿名存取和整合登入身分。不應猜測遺失的身份資料。
使用者信箱首先使用聯絡電子郵件,然後使用訪客電子郵件;細節將兩個來源分開。
語言和 IP 位置用於支援的有用上下文,而不是用戶身份或確切物理位置的證明。
等級該會話存在的回饋。沒有評級與負面評級不同。

範例:查看評分較低的諮詢

  1. 根據需要按日期、代理和評級進行篩選,然後開啟完整記錄。
  2. 在評估答案之前先閱讀訪客提出的問題。檢查交接或語言誤解是否影響了對話。
  3. 如果答案不完整,請查看相應的知識內容和機器人配置。糟糕的結果並不總是意味著模型本身失敗。
  4. 將會話編號保留在內部跟進中,以便團隊可以返回相同的證據。

常見問題

會話可能尚未收集聯絡電子郵件或收到來自條目整合的電子郵件。在得出資料意外遺失的結論之前,請詳細檢查這兩個欄位。

該頁面可以按開始時間或關閉時間進行過濾。某天開始、另一天結束的對話在這兩種選擇下屬於不同的結果。

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