数据统计
6MM AI 客服 · 租户使用指南
把会话、工单和知识内容的数据转化成团队可以处理的问题。先确定统计周期，再回到具体记录核实变化原因。
- 确定周期 — 保持日期与筛选条件一致。
- 结合指标 — 同时看咨询量、处理情况和反馈。
- 回看记录 — 找出实例，确定具体改进动作。
了解服务情况
进入 数据统计，选择时间范围和页面提供的筛选条件，查看实时概况、会话、工单、满意度、消息、客服、反馈与知识库统计。
多个指标结合分析：会话量反映咨询需求，工单状态反映后续处理情况，评分帮助了解用户体验。知识内容被浏览较多，不直接等于用户问题已经解决。
使用一致的统计口径
对比时保持时间范围、时区、筛选条件和模块范围一致。阅读指标名称，不要假定所有数量都是去重用户数。与其他页面数字不同时，先核对定义和筛选条件。
MCP 可以查询统计并辅助总结趋势，不能通过只读统计工具修改数据。让 AI 在总结中说明查询周期和引用指标，方便回到后台核对。
按问题选择统计视图
示例：准备每周服务复盘
- 选择约定的统计周，在复盘中写清日期范围和当前筛选条件。
- 分别整理咨询需求、待跟进事项和用户反馈，不把含义不同的指标直接相加。
- 抽查相关会话或工单，了解数字变化背后的具体原因。
- 选择可执行的改进，例如完善一篇说明、更新一条快捷回复或调整团队处理方式；下一周期使用相同口径比较。
也可以让已连接 MCP 的 AI 汇总选定数据，但应要求它注明统计周期，并区分实际观察到的数据与推测的原因。
常见问题
文章浏览多就说明解决问题最多吗？
浏览和交互数据反映使用情况，不直接证明问题已经解决，需要结合用户提问和处理结果判断。
为什么两个报表的数量不同？
先核对时间口径、筛选条件和指标定义。会话数、消息数和去重访客数不是同一种数量。